La gran tecnología: Parte 2 - Utilizar los datos para abordar los problemas subyacentes
13 mar 2020
En Big Tech: Primera parte, abordamos la demanda de conocimientos a través de la analítica avanzada, la IA y el IoT, y analizamos cómo los avances tecnológicos proporcionan una mayor comprensión de la demanda de los clientes. En la segunda parte, examinamos cómo las grandes organizaciones pueden abordar los problemas subyacentes de la experiencia del cliente utilizando los datos para facilitar la adopción de soluciones inestimables.
La implantación de nuevas tecnologías pone de manifiesto las oportunidades de configurar la estrategia para triunfar en un mercado en constante cambio. Esto puede ser un asunto costoso, especialmente si una organización no ha identificado los problemas subyacentes que requieren soluciones tecnológicas. Los dirigentes deben determinar primero qué esperan obtener de los datos obtenidos y cómo pretenden utilizarlos, por lo que es prudente buscar orientación de antemano.
Tres factores a tener en cuenta son: la productividad, el rendimiento y la calidad. ¿Las prácticas actuales de la empresa ofrecen oportunidades para obtener mayores márgenes de beneficio? Los análisis avanzados permiten a las organizaciones determinar la relación entre las acciones y sus consecuencias, generando pruebas convincentes de lo que funciona bien y lo que no.
Las organizaciones necesitan asegurarse de que cuentan con sistemas que garanticen que las operaciones siguen funcionando sin problemas, y una información clara ayuda a los responsables a dirigir la empresa en la dirección correcta. Por ejemplo, un conocido fabricante introdujo sensores de infrarrojos para ayudar en el proceso de clasificación de la fruta fresca. Las manzanas magulladas podían separarse de la fruta presentable de forma rápida, mejorando la calidad de la producción.
La programación de los trabajos de mantenimiento vitales durante los periodos de inactividad de la producción también puede permitir la gestión eficaz de los costes operativos. Los sistemas de mantenimiento predictivo proporcionan a las organizaciones datos vitales que pueden reducir los costes y las interrupciones en la cadena de suministro. La instalación de sensores habilitados por el IoT en las fábricas permite detectar cuándo la maquinaria requiere mantenimiento y ayuda a gestionar los gastos en función de la vida útil del equipo.
Una solución potencialmente muy beneficiosa para las grandes organizaciones con operaciones globales y una cadena de suministro compleja, es el blockchain. No solo se presta a una mayor transparencia, sino que reduce los riesgos al reforzar la trazabilidad de los productos. Esto es enormemente eficaz para detectar el origen de un problema que tiene el potencial de dañar la reputación de una empresa.
Registrar y evaluar el origen de cada componente nunca ha sido tan importante. Nestlé ha tomado nota y ha introducido la cadena de bloques para rastrear el origen de muchos ingredientes de sus productos. Los consumidores conscientes tienen un deseo creciente de ser más conscientes de cada paso necesario para crear sus productos favoritos. Quieren sentirse seguros de que los productos se han obtenido teniendo en cuenta la sostenibilidad y la conciencia medioambiental.
A medida que la IA, la analítica avanzada y el IoT siguen teniendo influencia en las empresas, hay mucho que ganar con el uso de estos sistemas. Necesita ayuda para detectar problemas subyacentes en su organización?
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