Por qué la gestión del capital humano es crítica para las empresas en la era de la IA generativa

28 Jun 2023

ChatGPT alcanzó los 100 millones de usuarios en sólo dos meses, por lo que las empresas deben aprovechar al máximo esta tecnología que cambia las reglas del juego, pero los departamentos de recursos humanos deben invertir para garantizar que las personas se desarrollan y no se desmotivan.

Se ha escrito y dicho mucho sobre la inteligencia artificial generativa desde que irrumpió en la corriente dominante cuando se lanzó ChatGPT el pasado noviembre. El lanzamiento de ChatGPT por Open AI a finales de 2022 ha cambiado el tono de la conversación sobre la IA, que durante décadas se ha convertido silenciosamente en omnipresente.

ChatGPT, en particular, ha cautivado la imaginación del público. Considere que sólo necesitó dos meses para alcanzar los 100 millones de usuarios; en comparación, Internet necesitó siete años para llegar a esa cifra. 

En pleno debate en un mundo cada vez más polarizado, algunos predicen que la IA será la humanidad'salvadora, otros su perdición. El resultado más probable reside en un matizado término medio que exige un análisis en profundidad. Sin embargo, persiste una verdad universal: la participación humana sigue siendo integral para el desarrollo y el despliegue exitosos de la IA. En el contexto empresarial, esta centralidad del elemento humano adquiere un significado aún mayor.

De hecho, los seres humanos están en el centro de cualquier desarrollo de la IA y, desde una perspectiva empresarial, es fundamental tener esto en cuenta. IA generativa's ripple effect extends beyond the realm of tech enthusiasts; it is a pivotal issue for leaders, necessitating a clear understanding of its benefits, risks, and implications.

La IA generativa capacita a los empleados, mejora la eficiencia y alimenta la creatividad. En's una herramienta para que las organizaciones refuercen su alcance en el mercado y el conocimiento de su marca, al tiempo que agilizan procesos internos como la redacción de informes o la difusión de información. Sin embargo, en medio de estas oportunidades se encuentra el reto de diferenciarse en un mercado en el que este tipo de IA es cada vez más habitual.

Se requiere reconversión

Mientras que AI'El potencial de la IA es innegable, pero persisten las aprensiones, en particular en torno a la integridad de los datos y las implicaciones sobre las perspectivas de empleo. Según el Foro Económico Mundial's Informe sobre el futuro del empleo 2023el 60% de los trabajadores necesitará actualizar sus conocimientos antes de 2027, pero actualmente sólo la mitad de la mano de obra tiene acceso a oportunidades de formación adecuadas. "Lamayor prioridad para la formación de competencias entre 2023 y 2027 es el pensamiento analítico, al que se destinará una media del 10% de las iniciativas de formación", según el informe publicado a finales de abril. 

"La segunda prioridad para el desarrollo de la mano de obra es promover el pensamiento creativo, que será objeto del 8% de las iniciativas de mejora de las competencias. Formar a los trabajadores para utilizar la IA y los macrodatos ocupa el tercer lugar entre las prioridades de formación de las empresas en los próximos cinco años y será una prioridad para el 42% de las empresas encuestadas."

La Planificación Empresarial Integrada (PIE), que Oliver Wight defiende desde hace décadas, es el enfoque óptimo para atravesar estos tiempos de transformación. Con la IBP, los departamentos de recursos humanos tienen un papel fundamental que desempeñar. Abogamos por su inclusión en las fases iniciales de toma de decisiones y por que dirijan la estrategia de personal basándose en datos holísticos y objetivos a largo plazo.

Esta perspectiva gira en torno a la premisa central de anticiparse a las capacidades futuras, permitir la actualización oportuna de las competencias y prepararse para empleos cuya naturaleza exacta aún no hemos discernido.

Lo siento por los departamentos de RRHH, ya que están sufriendo un latigazo cervical en el lugar de trabajo. En los últimos tres años, han tenido que hacer frente y reaccionar ante tendencias en constante cambio. Hemos pasado por la gran dimisión, la gran remodelación, la dimisión silenciosa, la dimisión ruidosa, y ahora hay que hacer frente a la incertidumbre económica y tecnológica.

Invertir en capital humano

Este predicamento subraya la urgente necesidad de invertir hoy en tecnología de Capital Humano, que permita a los responsables de la gestión del capital humano apoyar y desarrollar mejor el mañana's workforce.

La planificación centrada en las personas no sólo es aconsejable; es imprescindible para el éxito futuro. La frase tan repetida "las personas son una empresa's greatest asset" no logra captar toda la verdad. Las personas son la empresa. Y en lugar de sustituir a los humanos, la tecnología puede eliminar las tareas mundanas, permitiéndoles aprovechar plenamente su potencial humano. En última instancia, los avances tecnológicos permiten a los trabajadores ser más humanos. 

Además de adoptar la tecnología punta, las empresas deben adoptar un enfoque holístico y basado en los datos para la gestión del capital humano. Esto requiere recopilar y analizar los datos de los empleados, como sus habilidades, rendimiento y compromiso. El departamento de RRHH puede entonces utilizar esos datos para tomar mejores decisiones sobre contratación, formación, compensación y otros asuntos relacionados con el capital humano.

Este panorama en evolución exige un liderazgo valiente y abierto. Los líderes deben comprometerse con sus trabajadores, no sólo a la hora de comunicar su enfoque hacia las nuevas tecnologías y la gestión del cambio, sino también a la hora de co-crear el futuro del trabajo. 

En'Es a través de esta colaboración proactiva entre humanos y máquinas como las empresas pueden maximizar su potencial y navegar por las incertidumbres del futuro. El momento de priorizar e invertir en Capital Humano es ahora: quienes lo hagan tendrán más posibilidades de éxito en un entorno empresarial en rápida transformación.

• Autor(es)

• 

---