Curar la sanidad: Prepare sus datos maestros para el futuro
10 Feb 2020
Escrito por Gary Connors, socio de Oliver Wight EAME
¿Por qué el sector sanitario tiene problemas con la precisión de los datos? Steve Rowntree y yo, ambos socios de Oliver Wight, tenemos un interés especial en este tema, ya que hemos pasado una parte importante de nuestras carreras en el sector luchando contra el problema y las consecuencias de la inexactitud de los datos maestros y de los programas deficientes de gestión del rendimiento de los datos. Aunque este tema no es sexy y no atrae la atención de los altos cargos del sector ni de los nuevos talentos que están surgiendo, es fundamental que los problemas se ventilen y se aborden para poder hacer realidad las ambiciones estratégicas del sector.
En Oliver Wight tenemos un escenario recurrente que se da con muchos de nuestros clientes del sector sanitario. Comienza con su creencia inquebrantable de que sus datos son precisos; "deben serlo, ¿no? Al fin y al cabo, estamos en un sector muy regulado". El siguiente acto es un ejercicio académico para medir los datos, seguido rápidamente por el horror absoluto cuando se revela el nivel de inexactitud. Tras un periodo de inactividad, llega la negación; las explicaciones de por qué "los datos nunca pueden ser tan precisos como los de otras industrias". Luego llega la aceptación y comienzan las acciones de mejora.
La complacencia y la creencia errónea están limitando el progreso del sector. En el futuro, la Inteligencia Artificial tomará el control de sus Datos Maestros, recomendando cambios en tiempo real y depurando proactivamente sus sistemas de los problemas. ¿Cómo reaccionará usted en un mundo en el que ya no tiene el control absoluto? Las organizaciones que no preparen sus datos maestros para el futuro tendrán que luchar para conseguir tracción y disfrutar de los beneficios en este nuevo mundo. Hemos visto cómo estos problemas persisten durante demasiados años, y ahora es el momento de levantar la tapa del tema para elevar el nivel de debate sobre la exactitud (o inexactitud) de los datos y superar la inercia que prevalece en el sector.
Steve y yo hablaremos de esto en un seminario web gratuito el 24 de marzo y le invitamos a unirse a este evento. Puede que mejorar la precisión de sus datos no sea sexy, pero si no lo hace, se arrepentirá. Regístrese para saber qué debería hacer ahora para prepararse para el futuro.
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