Cuidado con el vendedor de aceite de serpiente de la IA

30 de enero de 2024

Desde que se lanzó ChatGPT en noviembre de 2022, los proveedores de software se han puesto las pilas para capitalizar el bombo de la IA generativa. Los líderes empresariales se han visto inundados de ofertas, pero ¿hay alguna opción segura?

Comentarios sobre la IA'El impacto potencial de la IA, para bien y para mal, ha avivado el interés, como es comprensible. Por ejemplo, Alphabet's CEO, Sundar Pichai, afirmó que sería "más profundo que la electricidad o el fuego".

Puede que así sea, en el futuro. Pero ahora mismo, nos encontramos en el extremo inferior de la escala de madurez. Y los argumentos de venta de la IA nos resultan demasiado familiares: "la tecnología transforma fácil y rápidamente sus procesos rotos y catapulta el rendimiento a nuevas cotas". 

Sin embargo, despegue la etiqueta y muchas soluciones demasiado optimistas mejoran las herramientas de organización existentes que - todavía - carecen de datos integrados. Las promesas invocan a Skynet, pero la realidad sólo ofrece hojas de cálculo más brillantes. O erosionan el servicio diferenciador y la confianza del cliente mediante una automatización ciega. ¿Es ésa la transformación que desea?

Entonces, ¿cómo pueden los líderes empresariales detectar a estos vendedores de aceite de serpiente de la IA que sacan provecho del bombo publicitario? 

En primer lugar, examine los procesos objetivo. ¿Funcionan ya bien sin una gran intervención manual? Si no es así, las nuevas tecnologías reproducirán la disfunción existente en lugar de revolucionarla. Optimice el proceso; no'no se limite a automatizar uno deficiente.

A continuación, examine si las herramientas propuestas permiten tomar decisiones integradas utilizando los activos de datos disponibles. Si, por el contrario, crean más conjuntos de datos inconexos, prepárese para complicaciones adicionales. Los sistemas aislados con aprendizaje automático aislado resuelven poco.  

Esta integración es importante porque muchas iniciativas actuales de IA aceleran procesos que no merece la pena acelerar. La oportunidad más significativa actualmente no reside en arreglar procesos rotos, sino en descubrir nuevas fuentes de valor. Las nuevas tecnologías deben integrarse, no fragmentarse aún más.

La integración sigue siendo crucial debido a la antigua brecha existente entre las intenciones de los dirigentes y la realidad operativa. Los líderes a menudo creen que los procesos funcionan mejor de lo que lo hacen en realidad, sin darse cuenta de cuánto trabajo manual pesado se produce bajo la superficie. Por eso, cuando se les venden nuevas herramientas que prometen automatización, ven una ventaja que sólo existe en su imaginación, no en la ejecución práctica diaria.  

 

Optimización reempaquetada - no transformación

La misma psicología se aplica a la tecnología de consumo: por ejemplo, el iPhone parece mágico pero oculta una vasta infraestructura que lo hace posible. Los líderes empresariales deben mirar detrás de la cortina de sus operaciones antes de determinar si la IA puede ayudar realmente.

Después de revisar la integración, determine si las capacidades prometidas requieren IA de buena fe u optimizan herramientas ya existentes. ¿Puede el software existente como Excel -que, de forma bastante deprimente, sigue siendo la herramienta de presentación a la que se recurre en las salas de juntas mundiales- ofrecer perspectivas similares una vez que se conecta a conjuntos de datos más ricos? Muchas soluciones siguen siendo cuadros de mando glorificados, no motores predictivos.

La IA promete una revolución pero, en esta fase inicial, ofrece caballos más rápidos, no aviones. Espere que la antigua automatización sea reempaquetada antes de que se produzca un cambio sísmico hacia la inteligencia autónoma.  

Revise la madurez de los procesos existentes antes de adoptar herramientas de IA recién comercializadas. Las capacidades actuales perfeccionadas suelen superar a las funcionalidades de vanguardia a medio hacer. Traduzca el rendimiento demostrado, no las fantasías descabelladas.  

Una adopción gradual que equilibre la ambición y la realidad resulta de lo más prudente. Si es simplista, espere una rápida imitación que embote cualquier ventaja. Si es verdaderamente transformadora, prepárese para un viaje lleno de baches de varios años. Estudie el camino que tiene por delante y trace un rumbo equilibrado antes de pisar el acelerador.

 

Más allá del bombo

Para detectar a los vendedores de aceite de serpiente, empiece preguntando por casos de uso concretos que ya estén aportando valor en otras organizaciones similares. Los vendedores a menudo proporcionan declaraciones de visión brillantes con pocas pruebas de respaldo. Pídales que le detallen el rendimiento real de la inversión.

Además, evalúe cuidadosamente la IA's alignment with your differentiation and value proposition. ¿Sufrirá el servicio un exceso de automatización? ¿Qué puntos de contacto humano son más importantes para la confianza y la fidelidad de los clientes? La IA debe capacitar a los trabajadores para mejorar su experiencia, no sustituirlos por completo.

La optimización reempaquetada corre el riesgo de erosionar la salsa especial de los modelos de servicio basados en las relaciones y de alto contacto. Los líderes deben dictar la estrategia y los valores, mientras que la IA permite la ejecución. Las máquinas pueden'no pueden determinar qué hace que su empresa destaque o por qué los clientes le eligen. Pero pueden socavar esas fuentes de afinidad.

Hoy's AI hype cycle resemblances past technology bubbles where vendors capitalized on executive fear and uncertainty. Piense en el frenesí de las puntocom o en la histeria del efecto 2000.

Para estos últimos, a medida que se acercaba el año 2000, los consultores advertían de que los sistemas informáticos se colapsarían, dado que su codificación rastreaba los años en dos dígitos. Vendieron completos "remediación" a pesar del riesgo no probado, embolsándose fortunas. Cuando el calendario dio la vuelta sin fallos significativos, los que se habían tragado el cuento del miedo probablemente se habrán sentido avergonzados.

El frenesí de la IA se alimenta en parte de la misma psicología: predecir un futuro improbable pero técnicamente posible de algoritmos desbocados que usurpen el juicio humano. Esto capta la atención y los presupuestos de quienes venden herramientas y servicios de protección. 

Las capacidades actuales de la IA siguen siendo incipientes, no la amenaza existencial inmediata que algunos describen. Pero ese argumento vende, así que persiste. Por lo tanto, los líderes deben abordar la IA con optimismo, pero protegerse contra la exageración que juega con los temores. 

Tenga cuidado con esos vendedores ambulantes de soluciones rápidas de IA menos preocupados por su competitividad que por sus honorarios de consultoría. Los líderes neuróticos se convierten en blanco fácil, entregando ansiosamente cheques conjurados a partir de la imaginación, no de una diligencia rigurosa.

En su lugar, adopte una estrategia estudiada y prudente que reconozca la IA's constraints as much as its possibilities. Establezca destinos ambiciosos y luego trace rumbos graduales y medidos que tengan en cuenta la cultura, la gestión del cambio y la creación de capacidades.

La tierra prometida aguarda, pero sólo dará la bienvenida a los más listos. Los que caigan presa de los alarmismos en busca de beneficios se verán superados por competidores más lúcidos. Como en la vieja fábula, la tortuga, motivada por la realidad, no por la fantasía, acaba cruzando la línea de meta por delante de las liebres borrachas de tecnología.

Pasos para ver a través del bombo

1. Escrutar las capacidades de integración y la madurez del proceso objetivo

2. Determine si las promesas requieren una verdadera IA o sólo una optimización

3. Revisar el impacto sobre la diferenciación y la propuesta de valor

4. Exija pruebas cuantificables como casos de uso que demuestren el valor

5. Adoptar soluciones de forma gradual con un pilotaje prudente

 

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